Zamknięty

Big Data Mining, automate data using google trends

Ten projekt otrzymał 3 ofert od utalentowanych freelancerów ze średnią ceną ofert wynoszącą ₹11481 INR.

Otrzymaj darmowe wyceny do podobnego projektu
Pracodawca pracuje
Budżet Projektu
₹1500 - ₹12500 INR
Ofert Razem
3
Opis Projektu

Google trends gives the data of google searches for particular keywords. I want to write a program that will be automatically fetch this data after every 15days (It gives daily data) and show it on our website in the form of map... So that people seeing the website should get an idea as to what is trend for searching particular keyword (In our case keywords are Malaria and Dengue). In google trends website it already gives map.. But it is shown as a point data for Pune.. But I want a it to be shown as a choropleth map.. That is boundary of Pune should show colour shade... I dont know if I am clear.. Or else I can explain you better on phone...!!!!

To do that we may have to link this data to whole of Pune region and then give different shades of colours to specify if the searches are more or less.. I have attached a file which will give schema of what is expected...

To write a program google trends. Google trends gives the data of google searches for particular keywords. i want to write a program that will automatically fetch the data every 15 days, and show on my website in the form of map.

so that people visiting website should get an idea as to what is trend for searching particular keyword.

In google trends website already gives map. but shown as point data , i need it to be shown as choropleth map, that is boundary of Pune should show color shade.

Please find attached document.

Wymagane Umiejętności

Chcesz zarobić trochę pieniędzy?

  • Napisz kwotę, za jaką jesteś w stanie podjąć się projektu i przedział czasowy, w którym będziesz w stanie go zrealizować
  • Opisz, w jaki sposób wykonasz projekt
  • Otrzymaj wynagrodzenie za pracę

Zatrudnij Freelancerów, którzy również składają oferty do tego projektu

    • Forbes
    • The New York Times
    • Time
    • Wall Street Journal
    • Times Online