Zamknięty

Implementing single node decision tree, bagging, adaboost using matlab

Ten projekt otrzymał 5 ofert od utalentowanych freelancerów ze średnią ceną ofert wynoszącą ₹1600 INR.

Otrzymaj darmowe wyceny do podobnego projektu
Pracodawca pracuje
Budżet Projektu
₹600 - ₹1500 INR
Ofert Razem
5
Opis Projektu

[url removed, login to view] a single-node decision tree:

Write functions which take a data set and compute the optimal decision plane. The input set of instances can be of two or more dimensions. The output from the main function must be the identified projection vector.

 

[url removed, login to view] bagging and AdaBoost:

Write functions which take a set of examples and identify the decision plane to separate the examples.  The input set of instances can be of two or more dimensions. The output from the main function must be the identified hyper plane.

 

[url removed, login to view], write functions to visualize the synthetic data and evaluate the methods with synthetic data using MATLAB.

The functions should be able to allow user to specify which dimensions (no more than 3 dimensions) to be included in the visualization and be able to use color to differentiate examples from different classes.

Conduct cross-validation and report the average accuracy, sensitivity, and specificity.

 

Wymagane Umiejętności

Chcesz zarobić trochę pieniędzy?

  • Napisz kwotę, za jaką jesteś w stanie podjąć się projektu i przedział czasowy, w którym będziesz w stanie go zrealizować
  • Opisz, w jaki sposób wykonasz projekt
  • Otrzymaj wynagrodzenie za pracę

Zatrudnij Freelancerów, którzy również składają oferty do tego projektu

    • Forbes
    • The New York Times
    • Time
    • Wall Street Journal
    • Times Online