Zacząłeś obserwować
Błąd związany z obserwowaniem użytkownika.
Ten użytkownik nie pozwala użytkownikom na obserwowanie go.
Już obserwujesz tego użytkownika.
Twój abonament pozwala na obserwowanie 0 projektów. Zmień poziom abonamentu na wyższy tutaj.
Udało się przestać obserwować
Błąd w zakończeniu obserwowania użytkownika.
Udało Ci się polecić
Błąd podczas polecania użytkownika
Coś poszło nie tak. Proszę odświeżyć stronę i spróbować ponownie.
Udało się zweryfikować adres e-mail.
fès,
morocco
Obecnie jest 5:27 PM tutaj
Dołączył lutego 1, 2019
0 Rekomendacje
Mouad A.
@mouadablad
0,0
0,0
0%
0%
fès,
morocco
N/A
Ukończone Projekty
N/A
W Budżecie
N/A
W czasie
N/A
Powtórna Stawka Zatrudnienia
IBM Certified Big Data Engineer
Skontaktuj się z Mouad A. w sprawie projektu
Zaloguj się, aby omówić szczegóły na czacie.
Oceny
Zmiany zapisane
Brak ocen do zobaczenia!
Edukacja
Master of Science : Big Data Analytics and Smart Systems
(2 lata)
Bachelor of Science : Mathematics and Computer Science
(4 lata)
Kwalifikacje
IBM AI Engineering Professional Certificate
IBM
2020
This badge earner has demonstrated proficiency in Machine Learning (ML) and Deep Learning (DL). The earner understands various ML techniques such as regression, classification, clustering & recommender systems and is able to scale ML on Big Data using Apache Spark. The earner is able to build, test & deploy DL models using libraries such as Keras, PyTorch & Tensorflow. The earner has completed several ML & DL projects and is now armed with skills for starting a career in AI Engineering.
Computer Vision V2
IBM
2020
Through self-paced learning, this badge earner has completed the skill learning journey on topics such as defining what Computer Vision is, Computer Vision tools and services, Image representation, Computer Vision pipeline, Vision services on IBM Watson, and create a service and train it to build your own custom visual recognition model.
Big Data Engineer - Mastery Award 2018
IBM
2020
The badge earner has a proven expertise to use Big Data methodologies to collect & analyze large amounts of data from different sources, using IBM Watson Studio and Open Source Tools. The badge earner has demonstrated advanced proficiency on topics such as Apache Hadoop, Ambari, Spark, Big SQL, HDFS, YARN, MapReduce, ZooKeeper, Knox, Sqoop, and HBase.
Publikacje
Uncertainty Quantification in Deep Learning Context: Application to Insurance
IEEE
In this work, we proposed a solution to detect automobile insurance fraud with quantified uncertainty, our model uses two methods to quantify uncertainty. The first one is called Monte Carlo Dropout method, which is considered as an approximate Bayesian inference in deep Gaussian processes. The second is named Deep Ensembles method. These two methods mitigate the problem of representing uncertainty in deep learning without sacrificing either computational complexity or test accuracy.
Skontaktuj się z Mouad A. w sprawie projektu
Zaloguj się, aby omówić szczegóły na czacie.
Weryfikacje
Najlepsze Umiejętności
Przeglądaj Podobnych Freelancerów
Przeglądaj Podobne Prezentacje
Zaproszenie wysłane pomyślnie!
Dziękujemy! Przesłaliśmy Ci e-mailem link do odebrania darmowego bonusu.
Coś poszło nie tak podczas wysyłania wiadomości e-mail. Proszę spróbować ponownie.
Nie udało się skopiować do schowka. Proszę, spróbować ponownie po dostosowaniu uprawnień.
Skopiowane do schowka.
Wczytywanie podglądu
Udzielono pozwolenia na Geolokalizację.
Twoja sesja logowania wygasła i zostałeś wylogowany. Proszę, zalogować się ponownie.