Zacząłeś obserwować
Błąd związany z obserwowaniem użytkownika.
Ten użytkownik nie pozwala użytkownikom na obserwowanie go.
Już obserwujesz tego użytkownika.
Twój abonament pozwala na obserwowanie 0 projektów. Zmień poziom abonamentu na wyższy tutaj.
Udało się przestać obserwować
Błąd w zakończeniu obserwowania użytkownika.
Udało Ci się polecić
Błąd podczas polecania użytkownika
Coś poszło nie tak. Proszę odświeżyć stronę i spróbować ponownie.
Udało się zweryfikować adres e-mail.
riyadh,
saudi arabia
Obecnie jest 6:17 AM tutaj
Dołączył kwietnia 30, 2024
0 Rekomendacje
Riyane S.
@sidlakhdar
0,0
0,0
0%
0%
riyadh,
saudi arabia
N/A
Ukończone Projekty
N/A
W Budżecie
N/A
W czasie
N/A
Powtórna Stawka Zatrudnienia
Senior IT and digital consultant, PhD
Skontaktuj się z Riyane S. w sprawie projektu
Zaloguj się, aby omówić szczegóły na czacie.
Oceny
Zmiany zapisane
Brak ocen do zobaczenia!
Doświadczenie
Senior Associate Consultan
lip 2022 - sty 2024 (1 , 6 miesięcy)
- Managed projects designing and executing data and AI strategies for top financial institutions in Europe and North America.
- Led teams in engineering, consulting, and deploying a core computing tool (Python/Polars, AWS) to assess credit-risk for a major French investment bank.
- Advised senior leadership of a major financial institution in North America on AI solutions and cloud-based optimizations for operational efficiency and cost saving.
Senior Associate Consultant
lip 2020 - lip 2022 (2 lata)
- Helped Natixis unlock 4% uplift in revenues by designing a smart digital-pricing strategy for its financial products (Forex and Interest-Rate markets)
- Led a team of 2 Data analysts to drive the implementation of the pricing solutions
Software Engineer
gru 2017 - lip 2020 (2 lata, 7 miesięcy)
- Within the OPRECOMP EU project, created a programming framework to optimize large-data placement
- Registered two international patents on the consequential findings derived from the project
- Supervised a team of 5 software engineers in developing a C/C++ compiler implementing the solutions
Edukacja
Doctorate
(3 lata)
Masters
(2 lata)
Publikacje
Methodology for code-optimization of memory data layouts by adaptation to HPC-system architectures
theses.hal.science
In this thesis, we plot a first step toward automatic software-adaptation to hardware. We present an iterative data-mining-related software optimization approach based on the detection and the exploration of the most influential parameters linked to the hardware, operating system and software.
On the Impact of Asynchronous I/O on the performance of the Cube re-mapper at HPC Scale
Julich Supercomputing Center
In this paper, we considers enhancing the I/O-access of the Cube re-mapper, a state-of-the-art trace-analysis software for HPC executions. We propose an overlapping-I/O write approach to outperform the time-response of the Cube re-mapper. Thanks to a theoretical study of the general pattern followed by the Cube re-mapper, we show that our method may bring an improvement up to 75% on this pattern.
Toward Modeling Cache-Miss Ratio for Dense-Data-Access-Based Optimization
ACM - Embedded System Week (EsWeek)
This allows to benefit from processors that are primarily designed to improve system performance. To reach such a software/hardware fitting without narrowing the scope of the optimization to few executions, one needs to have at his disposal relevant performance models of the considered hardware. This paper proposes a new method to optimize software kernels by considering their data-access mode. The proposed method permits to build a data-cache-miss model of a given application.
Data-layout optimization based on memory-access-pattern analysis for source-code performance improv
ACM - Proceedings of the 23th International Workshop on Software and Compilers for Embedded Systems
With the rising impact of the memory wall, selecting the adequate data-structure implementation for a given kernel has become a performance-critical issue. This paper presents a new methodology to solve the data-layout decision problem by adapting an input implementation to the host hardware-memory hierarchy. The proposed method automatically identifies, for a given input software, the most performing data-layout implementation for each selected variable by analyzing the memory-access pattern.
Skontaktuj się z Riyane S. w sprawie projektu
Zaloguj się, aby omówić szczegóły na czacie.
Weryfikacje
Najlepsze Umiejętności
Przeglądaj Podobnych Freelancerów
Przeglądaj Podobne Prezentacje
Zaproszenie wysłane pomyślnie!
Dziękujemy! Przesłaliśmy Ci e-mailem link do odebrania darmowego bonusu.
Coś poszło nie tak podczas wysyłania wiadomości e-mail. Proszę spróbować ponownie.
Nie udało się skopiować do schowka. Proszę, spróbować ponownie po dostosowaniu uprawnień.
Skopiowane do schowka.
Wczytywanie podglądu
Udzielono pozwolenia na Geolokalizację.
Twoja sesja logowania wygasła i zostałeś wylogowany. Proszę, zalogować się ponownie.