machine learning hw 9

$10-30 USD

Ukończony

Opublikowano

około 6 lat temu

$10-30 USD

Płatne przy odbiorze

Using Matlab , screenshot for output . 1- Generate a sample from a multivariate normal density N(μ,Σ), calculate m and S, and compare them with μ and Σ. Check how your estimates change as the sample size changes. 2. Generate samples from two multivariate normal densities N(μi,Σi),i = 1,2, and calculate the Bayes’ optimal discriminant for the four cases in table 5.1.

Algorithm

Electrical Engineering

Machine Learning (ML)

Mathematics

Matlab and Mathematica

Identyfikator projektu: 16657295

Informację o projekcie

1 oferta

Zdalny projekt

Aktywny 6 lat temu

Szukasz sposobu na zarobienie pieniędzy?

Adres e-mail

Korzyści ze składania ofert na Freelancer.com

Ustal budżet i ramy czasowe

Otrzymuj wynagrodzenie za swoją pracę

Przedstaw swoją propozycję

Rejestracja i składanie ofert jest bezpłatne

Przyznano:

@safdar968

Hy, I am experienced Python programmer with 4 years of experience. Currently i am masters student of Robotics and Machine Learning and working lab engineer. I can work with variety of Python libraries related to _Maths _Algorithm _Classification _linear regression _Data scrapping _Data Normalizing _Data Cleaning _SVM and Random Forest If you are facing any kind of problem related to Machine Learning assignments or troubleshooting or debugging of code. i will be glad to assist you in your current and all future tasks as I love to have long future terms with my clients. Feel confident in hiring me and I will deliver you more than just needed with perfection. Waiting for your response. Thanks for your valuable time. Regards

$20 USD w 1 dzień